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第11章 进行研究

麦肯锡的研究

麦肯锡解决问题流程从做研究开始。当团队构建起初始假设时,在团队将议题分解并找到每个关键驱动因素之前,是需要信息的。

在麦肯锡的职业生涯开始之初,你的主要时间都将花在收集数据上,或是在麦肯锡的图书馆,或是通过麦肯锡的数据库,也可能是通过互联网。收集、过滤、分析数据是麦肯锡的新员工反复操练的技能。

因此,麦肯锡掌握了一套研究技巧。你可以运用这些技巧为你的商业问题找到答案。

利用前辈经验,不要做重复劳动(第二部分)

无论遇到什么问题,可能都有人在某个地方已经对类似问题展开研究了。这个人或许就在你的公司,打个电话就可以解决;或许他与你在同一领域的其他公司工作,而他已经注意到了同样的问题——你要找到他们,认识他们。然后再做你的研究,提出问题,这会为你节省很多时间和精力。时间是宝贵的,不要浪费时间做别人已经做好的事,再去重新发明车轮没有意义。

麦肯锡有一个电子数据库叫做PD 网,这个数据库里有最近的项目和内部研究的报告。我还是个入职一年的顾问时,在项目之初,我的工作之一就是在PD 网上搜索那些对我们现在的项目有所启发的事件:类似的产业、类似的问题。难以避免的是任何PD 网搜索的结果都会是海量文件,我要从中找到极少的相关文件。不过,这项夜以继日的工作往往会卓有成效,使我们走上正确的道路。

麦肯锡还有许多其他资源,帮助咨询顾问工作得更聪明而不是更辛苦。这些资源包括不错的商业图书馆,你可以找到感兴趣的所有商业期刊和商业书籍;图书馆还对接了各大主要的商业数据库,如Lexis/Nexis,Dun&Bradstreet,Datastream以及互联网。最重要的是图书馆有兢兢业业工作的信息专家,他们尽一切可能为咨询顾问们提供信息——不论是从PD 网上、图书馆里还是其他途径。麦肯锡还有一支卓越的研究团队,他们是专业领域里的专家;当我们本月做银行业项目,而下个月为喷气式发动机生产企业服务时,他们堪称是宝贵的资源。

加入麦肯锡后我做的第一个项目针对的客户是一家大型计算机硬件和软件制造商的财务部门,他们希望在国际市场上扩大份额。客户希望知道大型联合企业是如何管控海外分支机构的财务和管理的,以及它们的管理方法都有哪些利弊。项目经理让我来负责这个项目。我用了3周时间对世界上最大的4家大型联合企业进行了近距离了解,找到了一些对客户可能会有用的东西。

我首先去搜PD 网。幸亏麦肯锡另外一个团队最近刚刚对我项目里最复杂的一家目标企业——戴姆勒·奔驰的组织概况进行了整理。那天下午,我拿到了这些即使自己全身心研究也要花上一周工夫的文件;更重要的是,我知道了研究戴姆勒·奔驰的专家的名字,以后有问题就可以请教他们。我有了更多时间去研究其他公司,团队也能完成一份给客户印象深刻的文件了。

你可能不能用PD 网,但假如你在一家大公司工作的话,或许可以获得公司的“公司知识库”——数据库、文件、培训手册和同事。即使你是孤军奋战,也有海量的信息可以利用——行业杂志、数据包,以及(近年来尤其重要的)互联网。当地的图书馆怎么样?花上几个小时,你也会找到大量的信息和有价值的资源。

要增进对竞争对手的了解。很多商业人士分享信息的原则是“有来有往”。假如你从事广告行业,却发现在你所在城市的咖啡馆里有其他广告公司的广告,就要敲响“警钟”了。

不论你做什么事情,都可能有人在某个地方已经做了类似的事情。从其他人的成功和教训中学习经验,充分利用你的宝贵时间,别做无用功——再去重新发明车轮。

专题研究的秘诀

利用经过检验的秘诀去激发研究工作。

在撰写本书过程中,我曾拜访过数十位麦肯锡校友。他们不但针对我的问题给出了系统化的答案,而且传授了很多在麦肯锡工作中不同方面的技巧和秘诀。以下就是让你的研究更有成效的百宝箱。

从年报开始。如果你想迅速了解一家公司,首先要做的事就是找到他们的年报。年报很容易找到(很多公司都把年报放到互联网上),而且汇报的财务数据背后往往包含着大量的信息。拿到公司的年报后,首先找到汇报前面的“股东信息”或者“董事长寄语”,仔细阅读这部分,带着一点怀疑,你就会发现公司在上一年度表现如何,管理层对公司今后的发展方向有哪些期望和战略。你还要迅速浏览一下公司的财务指标明细,比如股票价格、收益以及每股收益。进一步研究年报,找到公司的业务单元和生产线,公司的高管是谁?在哪些地方有办公室和生产设备?然后开始开足马力研究数字。

公司的年报可以帮你迅速展开研究。

寻找异常值。当你针对问题的某一个方面收集了大量的数据之后,就要开始找异常值——特别好或者特别差的东西。计算机可以帮你很快了解大致情况。

假如你正在收集公司销售人员的数据。输入每个销售人员过去3年的平均销售额,然后除以该销售人员的交易次数,就可以得到每次交易的平均销售额了。把这些数据录入你的分析表,从低到高排列,看看其中最好和最差的两三个数。祝贺你!你已经发现了一个很有意义的研究领域。找出数据异常的原因,你的研究就走上了顺利的轨道。

寻找最佳经验。有句古话叫“人外有人,天外有天”,在商业领域也不例外。你要找到在行业里表现最好的,然后模仿他们。通常,这是医治不良表现的速效药。

在图书馆是找不到最佳经验的。要展开有创造性的思考。假如你的竞争对手掌握了最佳经验,他是不会告诉你秘诀的。你可以与行业里其他的人交流:供货商、顾客、华尔街分析师、商学院同学,等等。

有时,在公司里就能找到最佳经验。某个人、某个团队、某个部门的表现最好。找出原因,想想怎样才能将他们的经验推广到整个公司,这对整个公司都大有裨益。

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