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第54章 海量数据挖掘技术助澜银行业深化改革

根据WTO协议,中国的金融市场要逐步对外开放,外资银行进入中国的步伐正在加快;同时中国的银行业也正在开始进行海外扩张。金融业的改革必须先行,与国际接轨。

全世界的银行有规模大小和历史长短的区别,但是本质没有区别。银行的社会功能其实是服务,是帮助别人理财;而它的市场功能是要在存贷款之间赚取利差,实现经营。事实表明,由于竞争的激烈,银行业的传统业务收入在逐渐缩小,增值服务和中间业务正在崛起。从根本上说,金融企业竞争的内容,一个是比服务,服务的人群要不断扩大,服务的不同对象要进行细致区分:一个是比经营风险的规避和服务成本、管理成本的缩小。

我们一般看银行的管理,总是喜欢看需要不需要排队以及服务态度如何。而金融大鳄罗杰斯到北京的银行排队办理业务,却敏锐地发现在上海开户的存折在北京却无法办理存取款的业务。一个事例说明了中资银行和外资银行的差距。有了考究的办公场所和先进的信息化办公设备,并不能解决竞争中的根本差别。引入华尔街定量管理的理念、概念,建立与现代化信息设备相适应的专业化的业务流程和相应的技术解决方案,才能够在发展和改革中不断发现和解决制约发展的关键问题,建立和保持领先优势,在竞争中立于不败之地。

瑞尼尔所做的事情,正是中国金融业最欠缺的东西。

瑞尼尔采用对话的方式不断改变中国银行业的业务改革理念。从2002年开始,柯兆明以讲演和培训的方式与国内金融机构开始交流,交流主题包括金融产品创新、市场营销、风险管理、客户关系管理(CRM)的精细化管理策略发展。到目前为止,已进行了一百多场讲演培训。参加交流的金融机构包括四大国有银行,12家股份制商业银行,六十多家城市商业银行、信用社、保险公司、证券公司和财务公司。听众包括董事长和总行行长级的管理层,共计八千多人次。

柯兆明在国内汇集了一批毕业于国外著名大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院等著名高等院校和科研机构的金融学、经济学、统计学、运筹学和计算机等专业的30多名硕士和学士毕业生,以创建北京瑞尼尔技术有限公司的形式,组建了一支高知识、高技术的复合型专家队伍,为国内金融机构提供精细化管理服务。瑞尼尔引进定量管理的理念、方法、技术和工具,从海量的银行数据人手,经过一系列的业务流程,达到了定量基础上的金融精细化管理目标,帮助银行业实现了价值的最大化。

银行的管理层很快就发现了瑞尼尔的作用,从最初的“阳春白雪,和者盖寡”到逐渐被管理者们所重视,瑞尼尔已经通过项目的实施,真正介入了银行业改革的进程,柯兆明也和不少银行的高层管理人员成为了好朋友。

瑞尼尔的数据挖掘技术模式,得到中国银行业的高度认同。项目在不同的层次迅速展开。其中包括:中国工商银行个人金融业务营销数据挖掘项目,探索性分析其储蓄、借记卡、国债、基金、房屋贷款、汽车贷款和其他消费贷款历史数据,通过营销数据挖掘和探索性分析,全面、准确和客观地了解中国工商银行个人金融业务客户、产品、渠道和区域的特点和相互关系,及适合细分客户的最佳产品和服务、价格、渠道和促销方式,为产品创新和数据库营销提供建立在科学基础上的线索和信息;中国建设银行信用卡管理信息系统数据挖掘模块的分析工作,分析信用卡申请者的风险特征,在此基础上利用现代数据挖掘技术发展了信用卡刷卡量和逾期行为的预测模型;交通银行个人金融业务ACRM数据挖掘工作,通过对个人储蓄、国债、基金、房屋贷款、消费贷款、借记卡、准贷记卡和贷记卡的历史数据的探索性分析,发展了交叉销售基金产品和信用卡产品的预测模型,该项目结果已经作为重要成果被写入《交通银行A股上市招股说明书》;中国民生银行信用卡中心数据分析系统项目,通过数据挖掘,开发申请风险评分模型、申请阶段激活预测模型、申请阶段刷卡量预测模型、行为风险评分模型、催收评分模型、高中端储蓄客户信用卡产品交叉销售响应预测模型,并在系统中实现预测和展现功能;中国光大银行信用卡管理信息系统项目数据挖掘模块工作,通过对信用卞历史数据的挖掘,开发申请风险评分模型和行为风险评分模型,并在系统中实现预测和展现功能,发展信用卡业务精细化管理策略;此外还包括:国内某著名商业银行的个人业务数据挖掘工作:宁波市商业银行个人业务和信用卡数据的分析挖掘工作等等。

走进瑞尼尔,发现许多座位是空的,柯兆明笑着告诉记者,大家都在忙。

柯兆明回忆说,开始的时候,我搞讲座,国内的业内人士都笑话我;现在,他们把我们的项目成果写进了招股说明书,外资银行转过头来向他们要关于我的项目的详细资料,这是一个巨大的转变。

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