目前，我国的网络财务系统已得到广泛应用，全国大部分企业和行政事业单位都建立了相应的网络网络财务系统，网络财务系统的应用大大提高了企业的工作效率。但是对于财务分析却做的不多，或者没有引起足够的重视，无法实现财务信息的共享和充分利用。与此同时，网络财务分析系统的使用，可以降低企业的经营风险，提供大量有利于决策的财务信息，提高领导的决策能力，为企业的发展带来举足轻重的作用。然而，随着电子商务和计算机网络技术的发展，网络财务分析系统又面临着新的挑战。由于现有的财务分析系统在设计方法和实现技术上还存在不少问题，例如智能水平较低，不适应电子商务，缺乏有效的决策支持与优化能力。所以，亟待研究新的网络财务分析系统。
7.4.1 智能网络财务分析系统（INFAS）的设计思想
为了适应知识经济时代电子商务和网络市场的形势，提高网络财务分析系统的智能水平，需要研究开发新一代的网络财务分析系统。为此，我们在现有网络财务分析系统与人工智能相结合的基础上，提出了建立智能网络财务分析系统（Inte11igent Net Finance Ana1ysis System，INFAS）。其主要设计思想如下。
7.4.1.1 集成化
通过方法集成与技术集成，实现功能集成。INFAS不仅具有财务分析的功能，而且具有决策支持、信息管理、财务处理及信息发布等集成功能。INFAS的集成使系统一体化功能的多样性和基于Web功能的不断扩充。企业内部的产、供、销等信息通过Internet发布。虽然目前的网上交易还未被人们普遍接受，但是随着电子商务的发展，企业一定会向网上采购、网上订单、网上交割的方向发展。到那时，采购人员不必到生产地点去，只要在计算机上便可采购到如意的商品或原料；货款也可不必用支票、汇票支付，而是直接通过网上划拨相应的款项；同样产品的销售通过网上订单和网上购物即可完成。因此，只有企业内部的产、供、销通过Internet形成信息一体化，将网络财务分析系统的信息发送到基于Web的网上信息发布系统，才是可以信赖的信息，从而实现企业信息化、现代化的目的。
7.4.1.2 协调化
采用广义管理模型、智能优化方法、多媒体人机智能接口和多库协同软件等智能管理系统的关键技术，设计和实现INFAS，不仅可以为单位管理决策人员提供友好而自然的人机界面，还可以实现人机合理分工、人机智能结合、提供计算机智能分析的会计人员协同工作环境，实现基于广义模型和智能优化的协调管理。
根据上述设计思想，INFAS的基本解决方案。
7.4.1.3 智能化
网络财务分析系统的智能化是将基于资料与模型的传统系统与基于知识的模块相结合。它主要包括如下内容。
（1）操作过程智能化在接收资料和信息的输入过程中实行智能化，从而使操作过程更加简化、方便。
（2）业务分析智能化业务分析的前提是业务的分类，会计核算中的一级科目有几十个，明细科目有几百个，目的之一就是为了分析。目前国际上流行的是一种新的理论——业务流程重组（BPR），指的是会计业务除了传统的流程之外，还可以随时根据需要，进行若干次的重新组合对其进行分析。
（3）决策支持智能化就是在决策过程中，将人类的知识、经验、创造性思维、直觉判断等能力，用计算机语言来表达，模拟人脑来进行决策。
在系统设计和实施过程中，将人工智能、神经网络、模式识别、机器学习、知识发现、知识挖掘和面向智能体的方法和技术以及Power Bui1der 数据库应用程序开发工具应用于INFAS 设计，提高网络财务分析系统的智能水平，特别是从大量以往的成本、费用、收入等资料和市场信息中发现知识以及适应国内外市场形势和科学技术进步的自适应学习功能。
7.4.1.4 网络化
计算机网络技术是当今世界发展最快、使用最广泛的技术之一。一方面，在如今的信息时代，信息的流量越来越大，需要处理、分析的资料越来越多，以前单用户处理的财务分析软件往往无法满足需要，而网络财务分析系统所提供的联机、信息共享等功能，使得这一困难变得十分容易解决，所以财务分析走向网络化将成为必然的趋势。另一方面，财务分析软件的网络体系结构也随着计算机网络技术的发展而发展，20世纪90年代中期以前是使用微机局域网的文件/服务器（F/S）模式，90年代中期以后从F/S结构发展到基于两层客户机/服务器（C/S）模式，接着又从二层C/S模式发展到多层C/S模式，最后又发展成为新的浏览器/服务器（B/S）模式。C/S模式可以解决分布式处理，网络负担小，可建立大型网络；而B/S模式则适应跨平台的应用，可解决多网络、多结构的分布式处理，尤其是能很好地支持Internet/Intranet/Extranet。可以预见，随着企业信息化进程的推进，网络财务系统的体系结构将会转向采用多层C/S模式和B/S模式。
采用浏览器/服务器（B/S）模式，Web技术和Power Bui1der语言，设计基于Intranet的INFAS，实现与Internet、Extranet的“无缝连接”，为企业开拓信息高速公路上的网络市场提供条件。
7.4.2 基于智能的网络财务分析系统模型
为了实现现有不同操作平台运行的各种应用系统（库存、供应、销售和财务等）与财务分析系统的有效集成，适应对各种用户的信息服务，下面提出一种基于智能的财务分析系统模型。
7.4.2.1 客户端
客户端是用户的接口外壳，不具有任何复杂的运算，主要用来将中间层传入的业务对象资料放置在接口，如图形窗体、浏览器等。通过中间层财务分析组件，实现不同风格的客户端服务，用户可以根据自己的喜好和工件性质来选用不同类型的客户端。一般说来，图形用户接口GUI适合企业内部相关人员使用，而企业外部人员或远程用户可以通过Browser客户端访问财务资料。
7.4.2.2 中间层服务器
封装所有网络财务处理和分析逻辑的组件，系统的大部分的计算工作在此完成。首先，中间层与数据库打交道，维护同数据库的连接，采用“资料缓冲”和“代理连接”，保证只有较少量的用户资料连接，并将资料按照一定的规则打包成业务对象资料，最后将其传向客户端。中间层拥有自己的内存和CPU，并且可根据不用同应用需要进行分布式计算。
7.4.2.3 数据库服务器
包括所有财务数据库，为中间层服务器的分析提供资料源。资料源可以采用MS SQL Server7.0、Informix、DB2和Orac1e等大型数据库管理系统或任何与OLE DB或ODBC兼容的资料源，从而实现异种数据库相连。
7.4.3INFAS的组成结构
7.4.3.1 系统组成
INFAS的组成。它由模型库、规则库、事实库、数据库、算法库、资料转换表和规则、模型库管理系统、知识库管理系统、数据库管理系统、处理机等组成。
7.4.3.2 模型部分
INFAS模型部分由模型库、算法库、模型库管理系统组成，并可通过MDL进行模型描述。
模型库：采用三层存储结构，包括模型库字典、各类模型的描述文件及相关信息等；
算法库：存放INFAS中所有的算法源程序和目标程序；
模型库管理系统：对模型进行统一管理，通过增加或删除模型描述来增加或减少模型。
7.4.3.3 知识部分
INFAS知识部分主要由规则库、事实库、知识库管理系统等组成，运行知识工程的技术来解决经验类决策问题及各类检验规则。它既有类自然语言的产生式规则知识表示语言（ESDL），又有规则的分类、冗余性、矛盾性检验机制，具有规则的搜索和增删改管理功能。
规则库：包括决策描述规则库和资料转换及检验规则库；
事实库：采用数据库技术，存放各类决策用事实和资料转换用事实；
知识库管理系统：对规则和事实进行统一管理。
7.4.3.4 处理机
处理机是INFAS的核心。它主要负责：资料抽取、模型处理（模型调入、模型链接和资料传递等）、知识调度、决策处理与分析等。
7.4.4 智能网络财务分析系统中的实现技术
INFASR的设计与实现需要采用和开发相应的关键技术如下。
7.4.4.1 广义模型的方法和技术
INFAS具有决策支持和优化管理的功能，需要建立相应的决策分析模型以及系统管理模型，而大规模、复杂的财务分析系统具有随机性、模糊性、主动性和不确定性等特性，仅用传统的建模方法是难以实现的。因此，应采用广义模型化方法。
广义模型是包括集成模型、智能模型、控制者模型等模型的体系，其中，集成模型可由知识模型、数学模型和网络模型集成构建。
7.4.4.2 知识发现的方法和技术
为了从大量财务资料和市场信息中发现有用的知识，需要采用知识发现的方法和技术。它是在人工智能、机器学习与数据库、在线资料分析等相结合的基础上开发的从数据库中发现知识的方法和技术。知识发现的过程。
其中资料准备包括3个子步骤，分别是资料选取、资料预处理和资料变换；知识提取是根据知识发现的要求，选用适当的资料挖掘算法，从资料中提取有用知识；解释评价是对所提取的知识进行解释和评价，并根据评价结果对资料准备、知识提取进行反馈校验。
7.4.4.3 智能优化的方法和技术
由于传统的数学模型的最优化方法难以在INFAS中应用，所以在INFAS采用智能优化的方法。智能优化方法的类型取决于所采用的广义模型，如当集成广义模型是由知识模型与数学模型构成时，相应的智能优化方法是知识推理与数学演算相结合的方法。典型的智能优化方法具有启发式动态规划方法和自适应学习非线性规划方法等，可用于INFAS的优化设计和优化运行。
7.4.4.4 多库协同软件的方法和技术
为了实现INFAS的软件技术，对知识发现、广义模型、智能优化及多媒体人机智能交互接口提供软件支持，需要应用和开发多库协同软件的方法和技术。
多库协同软件系统是由知识库、数据库、模型库、方法库、图形库、图像库、语料库和动画库等通过协同器连接而成。
7.4.4.5 面向智能体的方法和技术
为了设计INFAS，需要从面向对象设计方法发展到面向智能体设计方法。面向智能体的方法可视为面向对象方法的发展。智能体具有智能性、自主性、反映性、主动性、可动性及群体性等特性。因此，面向智能体的方法和技术具有更高的智能水平、更丰富的功能内涵和更广泛的应用领域。
7.4.4.6 人机协调多媒体接口的方法和技术
INFAS是由会计人员和计算机软硬件组成的人机系统，因此，人机协调是INFAS设计和运行的关键问题。为了实现人机协调，一方面，在INFAS设计中要做到人机合理分工；另一方面，在INFAS中要提供多媒体的人机智能接口，以便在系统运行中能进行人机友好交互，以声、图、文并茂的方式进行通讯，实现人机智能结合和人机协同工作。
在多库协同软件支持下，可以为INFAS设计和实现可视化的多媒体人机智能接口，建立人机协调的INFAS。
总之，INFAS的设计与运行，大大提高了财务信息的利用效率，开拓了领导决策的能力，为企业进入网络信息高速公路提供了强有力的支持。但是，由于目前许多智能及优化方法还处于研究阶段，在真正实现信息的实时智能动态处理过程中，还有待于进一步完善和深化。
