本章从分析决策问题的复杂性入手，引入系统论的观点，将决策问题视为一个分层次的复杂系统。从决策问题的理解分析与求解的角度，指出了决策问题系统包含的基本要素及它们分属的不同层次。并进一步运用面向对象的思想，把决策问题系统作为一种实体对象加以描述，由此探讨决策问题对象的属性和方法。同时，运用n维欧式向量空间建立问题向量空间模型来作为问题系统描述的基本方法。在此基础上，依据在决策问题系统中所处的层次和在问题理解与求解过程中所处的阶段不同，将问题向量空间描述为问题属性向量空间、子问题向量空间和问题求解路径向量空间三种形式，指出基于问题向量空间分析的问题理解比问题字面表述的识别理解更准确，也更容易用计算机实现。
通过对问题属性向量空间、子问题向量空间和求解路径向量空间的特征研究，提出了一种基于问题属性分析的决策问题相似性判断方法；指出了决策问题子问题产生的依据，即问题的子问题产生于问题的属性，而待求子问题产生于问题的不明状态属性；分析了子问题之间的关系，即子问题向量依其属性向量的关系存在递阶、并列和交互三类关系，并指出不同关系的问题有不同的求解路径；探讨了基于问题分解分析的问题求解路径分析与问题求解的一般过程，指出当问题被分解以后，问题求解可以从最底层子问题开始，并按照问题分解层级的反向顺序，通过逐级明确问题属性和改变属性状态来实现。
总之，根据问题系统及其向量空间模型的研究，问题的理解和求解过程包含三个关键环节：问题属性分析、子问题分解和问题求解路径分析，由此可得到DSS的问题管理的基本思路。
