本章在上一章对决策问题的基本特征和理解与求解的一般规律研究的基础上，进一步把知识管理方法引入到决策问题的理解与求解中，以提高PMS对问题处理的智能性。针对PMS利用问题的相关知识理解与求解决策问题的核心问题，重点探讨了基于知识管理的问题库管理方法、决策问题的知识结构以及运用问题知识理解和求解问题的流程与机制。
在问题库的管理方法方面，根据决策问题的特征和问题知识的特征分析，提出由于DSS的问题库中需要存储的决策问题信息都可以用来作为解决同类问题的知识，因此可以将问题库作为知识库的一个子库存储到知识库中，这种嵌入到知识库的问题管理方案能更全面地利用问题的有关知识来理解和求解问题，同时可以简化DSS系统结构的设计，降低系统开发的难度。在此基础上，分析了问题知识库的结构，提出了一种与知识库结构具有一致性的问题知识数据存储结构，该存储结构将元知识的内部属性与外部属性分开，并通过两者之间的映射关系关联起来。问题知识与DSS中存储的其他知识只是在元知识的外部属性的表现上有所不同。
在问题的知识结构方面，提出所有决策问题的知识可以用四层树型分类结构来组织。同时，用BNF范式详细定义了该结构。根据所提出的问题知识结构，可以设计出问题知识库的元知识外部属性的数据表结构。
在基于知识管理的理解和求解问题的流程与机制方面，首先分析了决策问题智能理解与求解的一般流程，然后探讨了将知识管理技术运用于决策问题智能管理的详细流程，并对该流程中问题智能理解与求解的关键处理机制进行了研究，包括基于自然语言识别的问题显性属性识别机制、问题相似性判别机制、问题类型判断机制和子问题识别机制。提出了另一种问题相似性判别公式以及基于关键主题词和关键动词的问题类型判断方法。
根据本章的研究，可以设计出基于知识管理的DSS问题管理子系统的功能结构、DSS问题有关知识库数据表结构、系统处理流程等，由此设计开发的DSS问题管理系统将具有结构简单、开发简便、对问题知识具有较全面的管理能力、对问题理解与求解能提供更好的支持等特点。
