1949年，一位名叫爱德华·墨菲的工程师参加了美国空军进行的MX981实验，这个实验的目的是研究“飞行员对急剧的速度变化的承受能力”。实验准备工作中有这样一项：将监控器装在志愿者的身上，以便研究人员能够获得志愿者们对加速度承受能力的数据。
实验开始之前，工程师们认真检查了所有的环节，确定无误之后实验开始了，然而不知何故研究人员竟然收不到任何监控数据，这让所有的工程师感到困惑。最后墨菲发现他的一位同事“非常认真”地把监控器内的电池装反了！墨菲幽默地说：“如果有两种或以上的途径去做一件事情，只要有一种方法是错误的，那么一定会有一个人这么去做。”这句话后来演变成了心理学上著名的“墨菲定律”。
什么是墨菲定律呢？墨菲定律的主要内容是这样的：如果一件事有出问题的可能，无论这种可能性多小，它一定会发生。墨菲定律如今是西方世界广为流传的俚语，人们根据墨菲定律为基础演变出了很多变体，比如“如果一件事可能会出错，那么这件事一定会出错”、“东西非常好，但是没有用”、“不要想要教会猪唱歌，这样不仅徒劳，还可能让猪不快乐”等等。
墨菲定律阐述的并不是错误概率问题，它侧重的是偶然性中的必然性。在现实生活中，墨菲定律具有非常广泛的应用意义。比如，我们可能晚上睡觉忘了锁门，无论你是多么谨慎的人，只要这种可能存在，这种事情就会发生；女士们漂亮的高跟鞋可能会折断，只要这种可能存在，你就一定会碰上这么一次；你在挤地铁的时候可能会被挤掉鞋子，只要这种可能存在，你就也会遇到这种倒霉事儿……类似的情况非常多见。总而言之，一件事只要有可能发生，那么它就一定会发生。
墨菲定律告诉我们，在做任何事情的时候都不能存在侥幸心理，俗话说的“不怕一万，就怕万一”，就是这个道理。因此，对于我们而言，将一切错误遏制在发生之前是最为理想的状态，这也是墨菲定律给人们的一个启示。
计算机行业的“蓝色巨人”IBM对待所有可能发生问题的事情，都会做两手准备。有一次，IBM邀请了迈克尔·梅尔肯为IBM的员工做培训演讲，IBM的代表到机场接到梅尔肯之后，随后开车到会场，细心的梅尔肯发现他所乘坐的车子后面还有一辆IBM公司的专用车，他向接待他的代表提出了自己的疑惑，IBM代表表示因为害怕这辆车突然抛锚，为了保证梅尔肯准时到达会场，所以他们准备了两辆车。到了布置整齐的会场，梅尔肯发现IBM的员工为他预备了两个话筒，以防止他开始使用的那只麦克风失灵。事实上，IBM的准备工作还不止如此，他们还悄悄地准备了另一位员工培训演讲人！IBM的做法正是基于墨菲定律的启示。
在实际生活中，任何事情都不能保证一帆风顺，而“意外”往往会让没有准备的人们吃尽苦头。因此，为了避免受“意外”的侵扰，我们在做事情之前应该尽量将那些可能会发生的意外排除在外，并且考虑好一旦意外不可避免地发生之后的解决措施。
