19.知识思维
“核心竞争力”这一理念，是由美国学者普拉哈德和哈默提出的。他们把其定义为：组织中的积累性学识，特别是关于如何协调不同的生产技能和有机结合多种技术流派的学识。
巴顿认为：核心能力能够使企业具有一定的特色和竞争优势。而构成核心能力的要素是员工拥有的技术技能、企业的技术体系、管理体系和在企业中占主导能力的价值观念，这些都能反映各行各业或国家的基本素质和发展前景。
大数据的核心是思想，不是技术
毋容置疑，大数据时代的核心是思想而不是技术。阿里巴巴的创始人马云就曾说过这么一句话：“在大家还没搞清楚PC时代的时候，移动互联网就来了；而在大家还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了。”
随着国内移动数据服务平台Talking Data宣布已获得来自北极光创投的千万美元投资，大数据迅速地掀起了一股热潮。伴着这股大数据概念的汹涌潮流，2013年11月28日，Z-Club第120期“大数据与大商业”活动专场在京举行。
海银资本合伙人王煜全曾经这样说过，早在15年以前，他就推出过一款和大数据相关的产品，但当时的推广十分困难。对此，王煜全认为主要的原因是，主要领导对大数据的重视程度直接影响执行力度。他这样说道：“即便大数据目前在中国很热，但更多的仍是业内人士的宣传，真正需要用大数据的群体并没得到普及。”
为此，他还以电影《点球成金》为例子，分析了大数据在得到充分运用后所能发挥的作用。利用大数据来管理一支棒球队并不是没有可能的，电影《点球成金》就是球队根据数据来决定是不是雇佣或裁掉球员。虽然是在大数据的帮助下，球队才一路过关斩将赢得了最后的胜利，但是，教练员却对这样的方式不敢苟同！
王煜全还说：“大数据需要一定的时间做积累，初期的评判表现并没有传统数据的评判表现好。也正因如此，很多人没有熬过痛苦期，就给大数据判了‘死刑’。”
说到大数据，不得不提的是“端到端”
端到端是一个面向大数据的解决方案。英特尔的理念是在这个解决方案里实现数据价值的挖掘。所谓“端到端”，前端视频采集、分析、存储，及后端数据中心处理等。
2013年3月4日，媒体报道了这样的一则新闻：长春市一辆丰田轿车被盗，车里还有两个月大的婴儿。案发第二天，失窃车辆才被发现，但婴儿已经被残忍的凶手杀害了。
这则消息真是令人感到遗憾和伤心。当时，许多人都在质疑人们又不得不反思：街道两旁已装有数千个安防摄像设备，但是为什么没能帮助警务人员及时发现被盗车辆的踪迹，最终酿成惨案？
试想一下，如果当地拥有一个端到端的计算机架构，使不同摄像设备的关键信息被快速分析和整合。在前端，人们只需要把目标车辆的特征通过智能前端进行过滤，然后从所有的监控点中抽取相应的元数据，快速导入大数据系统进行检索和分析，就有可能在短时间内发现被盗车辆，从而阻止犯罪行为的发生。而这样做，还能节约存储产生的系统成本。
比尔·盖茨说过，在这个快速变化的商业世界中，企业必须具备与对手竞争的反应速度。要是有这样的速度，就需要有一种平稳和有效运行的能力，还需要有一种对紧急情况和机遇做出快速反应的能力，为公司提供有价值信息的能力，从而做出正确的决策。
总而言之，知识经济才是提高核心竞争力的有效途径。
首先，知识经济时代可以识别企业核心知识，并提高企业的创新能力。什么阶段什么层次的知识是核心知识，这都关系到企业今后的业务主流。
通过知识管理，我们不仅可以将知识实现可编码化，并易于储存，还可以很容易地识别出核心知识，从而引导企业管理者的决策。如果没有大量企业专有知识和信息管理的综合运用，那企业很难实现创新，也很难与其他企业竞争。
其次，信息化建设可以使知识管理更有效地进行，提高企业的核心竞争力。知识管理是对企业拥有的“知识经济”进行有效的管理，也是对企业管理进行变革和创新。
在信息技术普及应用的经济时代，如果知识管理没有借助技术平台协助的话，那就无法完整地发挥出知识的力量。因此，信息化能力本身也是企业的一个核心竞争力。
20.变革思维
随着互联网影响的逐渐深入，大数据也开始发散其能量，并与云计算一起被誉为“信息产业的第三次高峰”，与无线网络革命和智能化生产一起被誉为“引领未来繁荣的三大技术变革”。
大数据的价值不言而喻，但也有着两面性。一方面，大数据催生了一批新型科技公司，吸纳科技人才就业，并为企业发展转型提供了新机遇；另外一方面，大数据给个人、企业乃至国家带来了一些危机，如隐私、重构信息安全、竞争力差距拉大以及数据产权争端等问题。
大数据时代“照亮”个性化
现如今，大数据改变了人们的生活，塑造出了不同的个性化思维。比如，人们白天在电脑前浏览网页或下个订单，第二天就能收到自己想要的东西；晚上出门消费，不再是给现金，而是刷卡；看电影也不再苦苦排队，而是提前团购或预订……由此，人们的行为举止都会被记录下来，从而产生数据。
再比如，气候公司会根据各个城市的气温高低、降雨量、土壤的状况和往年的农作物产量等情况，预测出第二年农场的产量，甚至还向农户出售个性化保险；在中国，阿里巴巴集团根据在淘宝网上中小企业的交易状况，筛选出财务健康和讲究诚信的企业，为其发放无须担保的贷款。
2013年8月，当《中国产经新闻》的记者采访电子科技大学互联网科学中心主任周涛时，周涛这样说道：“由于大数据已具备了每次工业革命中最重要的因素，新能源是计算，新材料是数据，同时还有先进的工业技术，也就是更聪明的头脑。”此外，他还认为：“我们在历史上第一次有机会把不同类型、来自不同地方的数据围绕着一个东西形成了一个完整的描述。”
再举个例子：我们得到了一个人的短信和通话数据、他微博的内容数据、医保和社保的数据，还有城市交通数据、签到数据、社交关系数据等。通过这些数据，我们就能对这个人形成深刻的认识，从而为其打造出完全个性化的服务。
而这，就是变革思维。通过大数据分析，企业不仅可以针对用户进行个性化的服务，还可以针对商品、地点进行个性化的服务。电子科技大学互联网科学中心主任周涛说：“这个个性化不是孤立的个性化，而是和第一次、第二次工业革命相结合，在规模化和自动化之下的个性化。大数据让‘自动地、成规模地为成千上万的人提供完全量身定制的服务’成为了可能。”
此外，周涛还说：“大数据商业模式的另外一个特点就是外化。我们可以把很多跨领域关联的数据通过合法的手段积聚起来，通过对这些数据的分析为众多行业和企业服务、提供决策指导方案，这就是典型的数据外化。”
在现今社会，有很多人都将其誉为个性化的时代，但如果没有技术做支撑，那个性化只能是“天方夜谭”。换句话说，只有清除掉技术上的障碍，个性化才能够得以实施，才能变为现实。
下面，就来说一下百度大数据关于技术方面的事例。
百度大数据开放平台
百度大数据开放了三层平台，分别是云、数据工厂和百度大脑。开放“云”，是为了能够解决数据存储和计算瓶颈等技术问题；开放“数据工厂”，是为了能够把数据关联起来，挖掘其巨大的价值；开放“百度大脑”，是为了建立在百度深度学习和大规模机器学习的基础上。此外，“百度大脑”已经相当于2~3岁孩子的智力水平。
随着移动设备的普及，人们只要打开手机、打开电脑，就会产生源源不断的数据。无论是在某个PC网站上购物、搜索某条新闻，或在手机玩某一个游戏，都会产生和留下数据。
未来产生数据的设备，除了电脑和手机外还有其他设备。如可穿戴设备、智能电脑和电视、移动传感器、车载电子设备、手机定位器等。这些设备的产生和出现，会让大数据变得更丰富、更庞大。
在设备方面，百度公司开始尝试投资，如智能手环、智能手机等产品。百度公司还选择与第三方公司合作，其目的就是把百度的技术植入到这些硬件产品中，从而获得更多的数据。
百度公司CEO李彦宏把这一策略称为"baidu inside"计划，与PC时代的"wintel inside"有着相像的地方。但它们之间不同的是，"baidu inside"是免费的，而"wintel inside"不是免费的，并且价格昂贵。百度高级副总裁王劲这样说道：“现在这个时代，是一个数据大爆炸的年代，每个人，每个机构都要适应这一变化。”
此外，百度大数据引擎还推出了一些服务，比如，百度与央视做的“百度迁徙活动”，基于百度地图LBS开放平台，根据每天高达70亿次的定位信息资料，就可以知道春节期间人们行为的轨迹。当然了，百度大脑与语音识别技术相结合也有一些应用，比如可以将大量的婴儿声音上传到大数据中心提取特征。这样一来，父母们就可以跟网络上孩子的哭声做比对，指导孩子为什么哭，是饿了，还是撒娇等。
百度工业革命
在不远的未来，百度公司要把百度大数据引擎开放给更多的企业，让他们在互联网的助力下，飞得更高更远。
百度高级副总裁王劲举了这样的一个例子，大致意思是说：随着可穿戴设备越来越多，大数据将能为人们提供更多的便利。比如，可穿戴设备可以24小时监控一个人的身体状况，包括睡眠质量的好坏、运动的频率和身体素质、血压、心跳，检测汗液等。此外，这些信息还会立即上传到大数据中心。如果把这些数据与医院的大数据连接起来的话，那这些数据的价值和医疗的便利性可想而知。
除此之外，百度大数据中心还具备很好的计算能力，可以从几百万心脏病患者的数据中找到病的共性，并提前两天由医院给相关人群发出警告，告诉这一类人：如果你再任由自己“怎样怎样”下去，就有可能得心脏病。要知道，预防病症的代价与治疗的代价相比要低很多很多。如果能够降低治疗成本，将其转换成预防的成本，那不仅会提高人们对疾病预防的能力，也能改变医患之间的关系。真是一举两得。
百度总裁李彦宏认为：“未来，数据会无处不在，无论做什么事情都离不开大数据。百度开放自己的大数据核心能力，将更好地帮助传统行业挖掘数据价值，加快传统行业转型升级，进而发挥出对整体社会经济的革命性影响。”此外，李彦宏还表示：海量数据的存储、关联和分析，不仅是大数据时代的关键，更是一次挑战，一次机遇。迄今为止，互联网的发展已有20年之久。在这20年中，最先受到冲击的是媒体—零售业—旅游。现在，金融业也受到了或大或小的冲击。在未来，相信会有更多行业被卷入到大数据风波中，且被卷入的速度越来越快。
21.生产思维
人类的行为是否可以被预测？
著名的科幻小说《三体》中有这样的剧情：整个宇宙中有许多人类还没了解到的文明，直到有一位地球人与三体人有了通信联系。接着，三体文明开始了解地球文明，并试图用“心理崩溃”的方式控制科学家，实现阻止地球文明进步的野心。
如果在当时的三体文明中有巴拉巴西，那就不用大费周折，就能预测地球人的行为举止了。在艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西的新书《爆发：大数据时代预见未来的新思维》中，回答了“人类的行为是否可以被预测”这一问题。这位美国物理学院的院士这样说道：“在人类漫长的历史中，人类的行为并不是随机的，并不是泊松分布的，而是存在一定规则的。通过对大数据的分析，可以看到人类的行为规则是基于优先级排布的问题。每个人都有自己的任务列表，而如何按照优先级排列顺序则产生了不同的影响。”
换句话说就是，当你有紧急的事情，需要联系一个人时，你会用什么方式来找到对方？一个短信，一个电话，还是一条微博或一条微信语音？在艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西的眼里，想要预测对方的行为，最好以快捷的方式判断什么是快速的、有效率的联系方式，从而挑选出可能性最高的那一种方式。
如何运用“私人定制”思维
我们来用阿里巴巴集团的故事为事例，说明一下“定制化”思维如何预测。首先，要说明的是阿里巴巴不只是在与腾讯拼移动。
2014年4月前不久，阿里巴巴包下了九阳、美的、苏泊尔等十个品牌的12条生产线，专门为天猫提供小家电。接着，再通过阿里巴巴掌握的数据和分析结果，去指导品牌生产线的研发、设计、生产和定价等。
这种模式就是所谓的C2B模式，是用户需求衍生出的生产模式。在这种生产模式中，消费者还可以根据自身的需求定制产品，甚至参与到产品设计、生产和定价等环节中。这一系列都彰显出消费者的个性化。
早在2013年年底，天猫商城就已经启动了数据共享计划，将获得的行业数据分享给厂商，里面包含了价格分布、流量、成交量、关键属性和消费者评价，从而挖掘出卖点、主流价格段分布、消费者需求和增值卖点，指导厂家的研发、设计和生产。
阿里巴巴集团认为，可以将这种模式复制给更多的厂商，然后承包生产线，引入更多的厂商。可以说，这是一种让用户不知不觉参与的C2B模式，也可以总结“大数据定制”。这种模式不仅可以帮助厂商满足用户的需求，还可以帮助厂家减少库存，提升销售量。此外，这种模式还不需要兴师动众地组织团购，投票和调研等，节省了不少人力、物力资源。
关于“定制化生产”，最令人熟悉的就是DELL公司了。它通过直销网站实现了用户先定制方案，再组织生产。而在手机行业，也逐渐出现了“定制化生产”，比如，青橙手机、百分之百手机等，购买者不仅可以选择手机的内在配置和手机外壳的颜色等，还可以选择手机预装的应用。
像这种模块化定制、群体调研定制和预售模式，都可以降低个性化的成本，还可以满足一些群体的个性化需求。总之，就是节省生产资源、降低库存压力和提高产销比。
当然了，要做到大数据“定制化”还得具备几个条件：
首先，要有海量的数据；
其次，这些数据能够挖掘出对生产商家有价值的信息；
再次，具备挖掘这样的数据的技术能力；
最后，要有能力整合生产、流通和销售这些关键环节。
在不久的将来，这种基于大数据的C2B模式将会从小家电扩展到其他行业中，如服装、家居或其他行业里。
22.自动化思维
关于信息安全，大数据作出的最大贡献就是通过自动化分析处理与深度挖掘，将亡羊补牢式的处理，转向还没有发生前的自动化评估预测和应急措施。
对安全厂商来说，大数据不仅意味着大量的日志和黑客攻击更加隐蔽，也意味着安全技术水平的有效提升。
在IT企业中，曾发生过这样令人不可思议的事件：
在A市分公司的一名员工刷卡进入公司内部五分钟后，系统显示这名员工在B市分公司登录企业OA系统。简单地看，这只是系统的一时错乱，不会和安全事故联系起来。但如果将二者联系起来，那IT人员就会立即意识到问题的严重性。试想：在短短的五分钟内，一个人怎么能从A市飞到B市？除非他是超人，比飞机还快！再深入地一想，就糟糕了！可能是企业的信息正在泄露……这样的风险对IT行业来说，是致命的！
如果一个集团的IT系统比较繁琐复杂，各地的分公司的日志数量又繁多到不能集中管理的话，那就会让安全威胁钻了空子—隐藏在诸多的安全日志中。而现在，只要在大数据的分析下，通过安全信息和事件管理，就会让这些安全威胁暴露出来，并被修复和清理。
东软网络安全营销中心副总经理曹鹏曾这样说：“APT攻击往往潜藏数年，要想对其进行分析，就要调出企业一两年内的安全日志，并且进行对比分析，SOC（安全管理中心）的功能再强大也难以完成这个任务。”他还表示，如果没有大数据分析的话，任何的解决方案都很难实现每隔一段时间就对上百亿条信息做一次关联分析。
有企业认为，应该加强对大数据本身的隐私保护，但曹鹏却有着不一样的见解，他说：“大数据是价值低密度的数据，安全厂商没有必要保护大数据的安全，而是应该利用大数据分析来发现更多安全威胁，这是安全厂商难得的机会。其实，大数据分析的技术难度并不大，安全厂商也可以通过购买或合作获得。大数据给信息安全防护带来的最大改变，就是我们通过自动化分析处理与深度挖掘相结合，可以将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理，让安全防护真正可以主动起来。”
大数据解析航空安防和自动化
近年来，世界各国都经常发生飞行事故，令许多人谈“飞”而色变。但大数据证明，从目前来说，飞机是地球上最为安全的交通方式。
经过一项统计，国际航空运输协会得出这样的一个结论：如果乘客乘坐的是西方飞机制造商生产的飞机，其遭遇航空事故的概率低于530万分之一。从事故发生的概率来说，就算是飞行员整整一生的时间都在飞行，也很难超过两万架次。再通俗一点来说，即便是一个人天天坐飞机，也要14000年才有可能遇上一个航空事故。可以说，航空业事故发生概率非常低。
关于航空安全，大数据分析是这样告诉我们的：
首先，从目前来说，飞机是地球上最安全的旅行交通工具，比其他交通工具，如汽车、火车等安全级别高很多。发生的重大事故极少，造成多人伤亡的事故率约为300万分之一。因此，乘坐飞机出行是交通里最安全的方式，且越来越安全。在30年前，重大事故的发生概率为每飞行1.4亿英里出现一次，如今变成了14亿英里才会出现一次，其安全性比过去提高了十倍。
相对于汽车事故来说，坐飞机比坐汽车要安全22倍。据美国全国安委会对1993-1995年间所发生的伤亡事故进行研究，在过去的60年里，飞机失事所造成的死亡人数很少。如果与同期的汽车事故相比，三个月里的汽车事故相当于一次飞机失事。
其次，飞机发生事故所造成的社会影响比其他交通工具发生事故造成的社会影响更大。原因是飞机发生事故比较少，但一旦发生就比较严重，因此受到的关注度也大。除此之外，飞机上的不同座位的安全程度也相差不了多少，并不是网络上所流传的前舱比后舱更安全，或中间比两边更安全。要知道，事故之后的安全取决于事故的严重程度。
再次，国外的一些专家经过研究得出了一个结论，那就是：国际航班比国内航班出事故的概率要低一些。其实并非如此，所有国家的航班出现事故的概率都相差无几，并不是发达国家的国际航班就更安全一些。
最后，飞行过程中的安全概率是根据起飞和爬升到巡航高度，以及下降和着陆来决定的。当然了，这也是飞行中最容易出问题的地方。
虽然自动控制技术已经深入到航空的各个领域中，但在已实施自动化系统的今天，飞行员手动操作经验仍然应该得到重视。近些年来，许多飞行员和官员对因“自动化成瘾”，而使飞行员自身的飞行技能下降这一情况表示十分担忧。如果自动化程度不高的话，飞行员就必须在整个飞行过程仔细观察，一发现蛛丝马迹就会赶紧采取措施。这样的话，就不容易出现故障升级的现象。
所以说，大数据带来的自动化思维有着一定的便捷性，但人们不能过度依赖自动化，以免处于无法正确处理自动化系统失控的状态，而是应该以人为主，以高科技为辅。
23.导向思维
新生的婴儿在第一时间就得学会哭泣；上学时，坐进教室的第一时间就得知道上什么课，拿什么书；进入高中后，必须规划今后的人生，上什么学、学什么专业、找什么样的姑娘或嫁什么样的男人，从事什么工作……这些，都需要一个导向思维，如果仅仅靠得过且过，明天的事明天说，犹如行尸走肉一般，一生将无建树。当然，绝大多数的人们，不会甘于现状，苛求发展，即使没有真正发展，也在内心存在这样的渴望，并独自努力。
有了导向思维后，一切才会有规律地发展和进步，无论成功与否，其占据的位置都是其他特长所无法替代的。就好比当下就很火爆的阿里巴巴集团旗下的淘宝、天猫等，如果不是因马云的导向思维，怎么会有今天的互联网地位？纵使马云亲口说：“我们不是最聪明的，也不是最勤奋的，但我们走到了今天，很大程度上归功于运气。”
你信吗？他这样说，实在是过于谦虚，虽然成功凭靠了一些运气，但这并不是最重要的。马云还说：“创业如同攀岩，一开始有100个人从山底出发，一路上有95个人悄无声息地消失了，还有4个人会在登顶之前惨叫一声，掉下深谷，只有1个人能够成功登顶。我们听到了1个人在大谈成功经验，却没人注意到那跌入深谷的99个人。”
的确，在一个人开始创业时，最艰难的莫过于生存了。在马云最初创业时完全是有计划、有步骤地去实现自己的想法。最重要的是，他有梦想。梦想是一个人最大的动力。马云曾经这样说过：“作为一个创业者，首先要给自己一个梦想。1995年我偶然有一次机会到了美国，然后我看见了、发现了互联网。我对技术几乎不懂，到目前为止，我对电脑的认识还是部分停留在收发邮件和浏览页面上。但是这并不重要，重要的是你到底有什么梦想。”
在创业前，马云已经不缺钱了，至少是不缺吃饭的钱。在那个年代，马云是一名外语教师，还开了一间翻译社，又做夜校老师，有多个渠道的收入来源。用今天的话来说，马云已经脱离了蚁族和蜗居的时代，完全是不愁吃喝的公务员的待遇。但是，有了如此安逸闲适的生活之后，马云为何还要出来创业呢？因为，他想要的并不是这些，而是梦想，一个伟大的梦想。
每个人都会说，我想要环球世界，我想要改变世界，我要让每一个人知道我的存在，为我的成功喝彩。可今天一过，继续过着朝九晚五的生活，在论坛或好友群吐槽工作的不易、上司不懂慧眼识英雄，闲时睡大觉、打游戏、三五好友瞎侃……如果你永远这样，那么你的导向思维没有起到任何作用，而仅仅是一个想法。
就像如今的马云，如果他仅仅抱着一个梦想，然后继续做着老师，赚一些外快，那今天的互联网时代又怎么有他的一席之地？就这样，1999年2月21日，马云将手一挥：“从现在起，我们要做一件伟大的事情。我们的B2B将为互联网服务模式带来一次革命！”于是，马云靠着导向思维，借助大数据的飞速发展，成功了。
当然，马云的成功更离不开的是大数据。因为有了它，一切才变得更有意义。如今，各种媒体都快速发展着，在满足普通大众个性化需求的同时，各个企业以大数据为导向的盈利模式也开启了。
作为即将进入大数据营销的突破口，智能电视吸引到了互联网及终端厂商的注意，并争先恐后地想要分一杯羹。在国家大力推动“三网融合”产业的发展下，智能电视也顺利走到了一条平坦的路上，其销售速度迅速增长着。预计到2014年年底，优质家庭式用户覆盖将超过1.5亿。实际上，厂商之间的竞争应该是从技术和中高端领域展开的，智能电视的高端化浪潮也让云计算和大数据对智能电视行业的影响越来越深，传统企业的盈利模式也慢慢从终端向运营过渡。可以说，在不久的未来，个性化的推送服务即将成为用户争夺战中的重要武器。
在2014年，国内智能数字广告营销的先驱企业AdTime推出了针对智能电视的大数据投放平台Adsmart，并试图通过专业的大数据营销经验，使为智能电视行业全面拥抱互联网。
为了能够拥抱住中国智能的电视行业的大腿，AdTime公司与国内十余家智能电视厂商，还有IPTV网络电视达成了战略合作，覆盖了中高端家庭的互动电视全屏开机广告，在用户覆盖率方面占据了一定的优势。除此之外，它还利用Adsmart的分析投放平台，实现了对中高端家庭的精确传播，让智能电视也具备了大数据投放的属性。比如，在全天或任意时间段都可以按照客户的不同需求精准推送广告和投放。
在如今的这个阶段，电视产业版图是改革的重要时期，电视销售也面临着内容过渡和互动广告发展缓慢的尴尬境地。在改革的浪潮下，智能电视、互联网电视和OTT业务相继出现，从表面上看是“电视屏”和电视业务的变化，但实际上却是以电视作为承载的数据信息的融合，甚至打破广电总局原本的生存规律和电视结构。在不远的未来，以大数据为导向的盈利模式一定会重塑电视产业的格局。
IBM大数据战略导向认知计算
2014年3月，在IBM公司大数据新闻发布会上，IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理，全球企业咨询服务部合伙人Jason Kelley宣布：“2014年，IBM大数据战略将持续升级在大数据方向的投入。IBM将继续深入在金融、电信、医疗、零售、制造等各行业的实践；并增强大数据与分析与云计算、移动、社交等热点趋势的融合，以及实现认知分析与大数据应用的不断融合。”
IBM大中华区大数据中心总监王晓梅说：“在未来的大数据与分析实践中，IBM将进一步帮助企业把分析注入关键业务流程，从‘六大要务’角度解析业务需求，并导出对应的大数据与分析战略蓝图。当前，我们将重点推行该六大要务中对于客户洞察和流程革新的指导，帮助企业通过使用社交媒体分析等进行客户关系管理、市场营销决策，通过利用预测性维护、实时预警等进行财务等运营流程的优化。”
截止到目前为止，IBM公司已经在大数据技术方面投入超过240亿美元，并拥有1万多名数据分析咨询师，400多名数学家，数千项专利。此外，从2005至今，IBM公司并购了35家以上的公司，比如，高速文件传输工具Aspera、IBM收购数据分析软件公司The Now Factory和备受关注的DaaS供应商Cloudant。综上所述，没有导向思维，就没有前进的动力和方向。没有大数据导向思维，就没有成功的可能性。
