第30章 内容管理系统架构(5)

6.5服务

服务扩展了内容管理系统的范围和能力。如同操作系统中的后台程序或服务，内容管理系统的服务一般是后台进程，可从客户端（如一个应用或其他服务）接受作业，并可访问核心，以便执行各种存取素材、元数据或设备的任务。在接下来的部分我们将讨论人们公认的对内容管理系统有用的、在企业范围层次上管理内容的许多服务。内容管理系统可以包括这些服务，但既不要求也不局限于提供此书所描述的服务。

6.5.1上载

上载服务负责向内容管理系统导入视听信号。信号可能是来自卫星或有线网络的输入，或来自演播室设备（如磁带、数字录音带或CD播放设备/录制设备）。信号通过合适的编码器被数字化转换为多重格式，并写入一个在线存储区域。

上载服务的主要任务是：

·识别与要上载的素材相关联的对象（如果可用的话）。

·在必要时，产生唯一的标识。

·实施对最小元数据的输入。

·对编码过程加以监管。

·识别和处理由编码工作产生的文件。

·在记录素材的同时，在素材管理系统上登记素材。

·向数据管理中引入相关的元数据。

6.5.2播出

播出服务用于在信号层次重放视听信号。它采用合适的解码器或视频服务器来完成该任务。尽管内容管理系统一般不直接涉及无线传输过程，但可能有许多工作流，例如对来自信号的浏览版本进行重新编码，或将存档的素材转为磁带播出，需要对基于文件的素材作为基带信号来提供。因此，播出服务处理所有的不是内容处理过程固有部分的流请求。

6.5.3输入

只要当一个应用或工作流处理器请求将资产输入内容管理系统时，输入服务就会被调用。输入服务应该既允许输入单个对象，也允许输入批量控制的对象集合。为完成一个输入过程，所需要完成的工作完全取决于工作流需要、应用于该设施的业务规则以及被输入的资产的状况。

一个输入服务的架构，它足以灵活地处理可能应用于输入的多种多样的需要和状况。输入服务包括一个管理输入过程的工作流处理器和一组可以被当作插件加以添加的处理器集。这组处理器中的每一个处理器均可按照工作流的顺序被调用，并且每个处理器可再次使用外部系统、外部代码或内容管理系统服务，以在输入过程中完成特定任务。一个可能的输入工作流有以下的步骤：

·工作流处理器处理一个进来的输入请求，并将该请求递交给前置处理器。

·前置处理器评估此请求，并执行一些特定的任务，以准备执行全部输入工作。这些任务中的一部分是检查所有成功输入的前期条件是否全部满足。由此，前置处理器决定输入是继续还是中断。如果输入继续，前置处理器将责任归还给工作流处理器。

·工作流处理器创建输入过程清单，并为每一个要输入的对象调用处理器。

·处理器为每一个要输入的对象执行特定任务，包括创建或更新元数据和移动文件等。在完成这些任务后，处理器将控制权归还给工作流处理器。

·如有需要，工作流处理器可调用转换服务以便进行格式转换。当业务规则有此需要时，在输入时应注意：

对象应该转换为标准存档格式。

应该创建其他格式，如供浏览或互联网用的副本。

·工作流处理器调用后置处理器，以执行结束全部输入工作的任务。在成功地完成输入工作之后，后置处理器将控制权归还给工作流处理器。

·工作流处理器通过向最初的请求者提供反馈，从而结束任务。

6.5.4输出

只要当一个应用或一个工作流处理器请求全部或部分地将资产从内容管理系统输出到一个外部系统，输出服务就会被调用。输出服务应该既允许输出单个对象，也允许成批输出多个对象。与输入过程相比，输出过程完全取决于工作流的需要、业务规则及不同目标系统的特定需求。

输出服务的架构与输入服务的架构非常相似。对工作流处理器、前置处理器、处理器、转换服务和后置处理器的使用，应该提供足够的灵活性，以便处理不同种类的输出方案。此外，每个处理器可再次使用外部系统、外部代码或内容管理系统服务，以便在输出过程中完成特定任务。一个可能的输出工作流有以下的步骤：

·工作流处理器处理收到的输出请求，并将其递交给前置处理器。

·前置处理器评估受到的请求，并执行一些特定的任务，以准备执行全部输出工作。这些任务中的一部分是检查所有成功输出的前期条件是否全部满足。由此，前置处理器决定输出是继续还是中断。如果输出继续，前置处理器将责任归还给工作流处理器。

·工作流处理器创建输出过程清单（按来源材料进行排序），并就每一个要输出的对象调用处理器。

·处理器为每一个输出对象执行任务，包括检索元数据等。在完成这些任务后，处理器将控制权归还给工作流处理器。

·如有需要，工作流处理器可调用转换服务以便进行格式转换。当业务规则有此需要时，可在输出时要求：

将对象转换为目标系统所支持的格式。

可被转换引擎所处理的部分输出。

·工作流处理器调用后置处理器，执行任务以结束全部输出工作。在成功地完成输出工作之后，后置处理器将控制权归还给工作流处理器。

·工作流处理器通过向最初的请求者提供反馈，从而结束任务。

6.5.5编辑

内容管理系统应该可以将内容当作汇编好的片断加以存储，但也可将内容拆分成基本的视频和音频剪辑、静止画面、图片和文本素材。因此，内容管理系统应该可以将内容分割成更小的成分。反向的操作（即将更小的成分加以组装）也是需要的。这个功能可以由专用的编辑服务来提供。

为了把剪辑组装成素材，编辑服务可与生产制作系统、视频服务器或流服务器联合工作，选择相关的素材并将其转移到该系统，向相应的系统提供一个组装清单以便自动组装或播出。

为了拆分，编辑服务应该能够自动地执行简单的编辑功能，如对特定的已知素材类型进行剪切、修剪、复合和反复合。该功能可用于将一段新闻分割成单个的条目，从一个记录中消除无关的部分，或将一个连续的记录分割成与逻辑的内容对象成分相同的单位。

这类操作并不像看起来那么直接。在这种情况下，必须要考虑的2个主要问题是：（1）所有素材拷贝的编码格式和时码准确度；（2）内容对象的版本。如果一个编码格式使用帧间编码（如MPEG-1和MPEG-2），将不可能在每一帧对视频进行分割。一个新的段总是必须从一个I帧开始。因此，编辑服务必须选择前面最近的I帧，以进行用户选择的剪切。在理想状态下，选定的帧前面的帧集应该保持对用户的不可见性。这个功能不仅依赖于编辑服务，也依赖于向用户呈现视频的视频播放器。另一个解决方案是，对被编辑的段进行部分的重编码，第一帧被当作一个内编码的帧被编码，所有其他的直到第一个常规I帧的帧，也应该被重编码。这是一个非常费时的过程，但是可以让任何标准播放器的视频得以回放。

无论如何，帧和时码的准确度必须加以保证。重要的是，在已经完成编辑的素材的所有拷贝中，应保持所有时间引用的一致性和完整性。

6.5.6转换

转换服务为内容管理系统提供在不同的媒介格式或文件格式之间进行转码的能力。在富内容组织中，有许多编码格式被使用，其范围从标准格式（如基于MPEG或DV的格式）到专有产品。转换服务使得可以在这些格式之间进行转换，而不需要每次都经过一个重新录制的过程。然而，在内容管理系统内执行所有可能的转换是不合理的（在专有格式的情况下甚至是不可能的）。因此，应该为转换服务提供一个精心定义的框架，从而使得大家认可的第三方产品能够容易地集成到内容管理系统中。这样，系统便可利用专家的专长，并在可获得相应的工具时，集成其他的格式。

转换服务的一个重要应用领域是在不同生产品质之间的自动转换。例如，在一个不仅仅依赖于一种格式的组织中，可能需要在MPEG-2 4∶2∶2P@ML和基于DV的格式之间进行转换（反之亦然）。另一应用领域是在线性音频和MPEG-1/2二层音频之间转码。还有一个可能频繁使用转码的领域，是从高品质存档材料中自动产生浏览用的副本，这包括从生产品质的MPEG-1视频，产生出低比特率的MPEG-4简单概略视频，以便在互联网分发时使用。对于音频，一个类似的过程是从线性音频转换到流行的MPEG-1三层版本。

除了编码格式转换，转换服务也支持文件格式转换。这包括OMFI、GXF、MXF、AAF文件格式之间的转换，以及WAVE和BWF文件格式之间的转换。

转换服务的其他应用领域也不难实现，但需要第三方工具。

6.5.7分析

分析服务封装高级素材处理工具，用于分析媒体、过程元数据（包括关于内容结构的信息）和视听摘要。分析服务接受素材作为输入，并使用该素材自动产生附加信息。我们可以想象出大量的分析功能，且市场上有趣的相关技术也在不断涌现，只要该服务遵守关于API和结果输出的特定需求，内容管理系统就能够集成这些技术。因此，与转换服务相似，分析服务也提供了一个框架，以集成许多相关的技术。下面将讨论在当今内容管理系统中可以找到的一些分析技术。

6.5.7.1视频分析服务

在一个视频被预先处理的环境中，视频分析服务可以有力地支持编目者的工作、提供有关内容对象的附加视频信息。它有助于处理数量不断增长的视听材料，并使其文档化，使检索更加高效。

基本的视频分析服务既支持镜头捕捉，又支持对关键帧的选择和提取。基于这个信息，在关键帧选择的过程就可以选择有代表性的关键帧集，可用最少数量的帧完整地囊括视频图像内容。这些帧是对视频的初始故事板进行的一种重构，每个关键帧引用视频流中的一个特定的呈现时码。

有许多选择关键帧的方法。最简单的选择工具是根据关键帧的时间位置（如每2.5秒一个关键帧）对它们进行选择。然而，这并不是合适的分析，因为没有考虑视频的语法和语义。总之，一个视频分析服务应该只有在图像内容有显著变化时才选择关键帧。对于选择哪个帧作为关键帧集的一部分，通常有以下几个原因：当它是视频中的第一帧或最后一帧、或是一个镜头中的第一/最后一帧时；或是它可以代表一个摄像操作或一个转换；还有一个原因是用户可能会选择他/她认为最适于表示一个特定片断的一帧。

一个视频分析服务在选择和提取关键帧时，可支持几种粒度水平。较高的粒度水平意味着有较多的关键帧将被提取出来去表现图像内容较小的变化。采用这些粒度水平，应用程序可影响所有呈现给用户的帧。

一个更高级的视频分析服务能够提取关于摄像作品的信息，如变焦、摇镜头和倾斜，并可试着识别过渡。支持摄像作品的分类应该至少有摇镜头、变焦和倾斜。

过渡可以被进一步分类。在编辑过程中，过渡经常被用作艺术元素。过渡有许多种，并不是所有的过渡都能够被自动检测出来。例如，非常长的渐淡就很难检测到。一个视频分析应该支持以下类别：

·剪切。

·淡入。

·淡出。

·交叉淡出和淡入。

·其他。

作为一个高级特性，视频分析服务可提供镜头群集的方法。每个镜头的关键帧可与下一个镜头的关键帧做比较，使下一个镜头和看起来类似的镜头可被选入同一个群，这有助于识别对话场面，也可被用作是对一个由人控制的场面群集的输入。

视频分析服务所能提供的功能取决于有哪些可用的技术。然而，能实时工作及对标准设备采样的技术也是很重要的。任何耗时较多的方法都不能用于操作系统中，因为它不能够应付当今内容生产的工作负荷。因此，重要的是，用于视频分析服务的技术已经达到了成熟和稳定的状态，并可以在操作要求给定的范围内操作。

6.5.7.2音频分析服务

音频分析服务用于分析音轨、添加附加的元数据，或是被用于索引的目的。音频分析已经研究了许多年，可以自动提取出一些不同的特征。可用的分析工具既包括简单的音频分类，也包括创建一个副本等。总之，目前的音频分析工具应包括以下特征：

·对包含音乐、讲话或其他声音的段落进行分类。

·语音识别，以获得副本或至少一个供全文检索用的文本。

·说话人识别。

·关键词识别。

音频分析服务应该具有能依据应用的需求而整合所有这些工具的能力。在这种情境中，能管理用户的期望，并且使用特定的合适的工具是很重要的。依赖于环境，语音识别工具可达到95%的识别准确率。这种准确率对于很多应用都是不够的，如新闻中的姓名特别重要，而语音识别工具经常不能准确识别。因此关键词识别可能更适合于这个情况。总之，由基于目前技术的音频分析服务所提供的数据只能作为辅助性数据，需要由用户自己来进一步加强，以获得完整的文档，或与其他元数据共同使用，以获得充分的准确性。

如同视频分析那样，音频分析服务中所使用的技术必须能在标准计算机设备上实时工作，以成为一个可行的可选方案或能对手工文档提供支持。