空姐作为一个职业，在用户表明身份的前提下是可以提取到的，当然也还有很多用户没有表明身份。另外，身材和酒窝的数据在数据库里恐怕是没有的吧。这时候，我们就需要一个交互场景才能把这样的粉丝清洗出来。
首先，我们先挖掘空姐。换位思考，飞机晚点的时候空姐常常被乘客作为出气筒。为了引发共鸣，我发布微博：“在飞机晚点的时候，空姐也没有办法，你找她闹甚至投诉她，她们也很委屈。第一，这是航空管制的原因或者天气原因，跟她们没关系，第二，她们也得无偿地加班。所以，我们需要相互理解和换位思考。”
这时候，事情变得简单起来，在转发和评论中寻找“感谢理解”、“我们努力着”等关键词，并且在转发中被@出来的人大概是空姐。
接下来，我们开始挖掘身材好这个事情。不过这之前我们得好好琢磨下，也许我们可以把身材好定义为丰满个子高，如果你说身材好的好处的话，可能无法引出他们的共鸣，那么我们就反向思考下。人都不愿意被贬低，所以我的内容为：“很多人认为，胸大腿长的女生智商往往低于那些普通身材的女生，他们还认为长得漂亮的女生往往情商比较低。”哈哈，然后你就观察这条微博中表示反对甚至骂街的用户吧，她们大概可以看作是身材好的用户。这样一招欲擒故纵就把她们筛选出来了。
最后我们得找有酒窝的那位了。对很多人来说，酒窝就是美的象征，所以我们可以把酒窝与幸运和美丽相结合。我在编辑内容的时候还注意到需要小清新。那么一条长微博就出现了。
最后，我们把这三条微博中筛选出来的人集合在一起，就找到了我们想要的“身材姣好、一笑带两个酒窝的空姐”了！当然，在做这件事情前，你需要有足够大的数据样本（粉丝数），如果你只有6个粉丝，那就没戏了，当然，这也就不算大数据概念了。
3.分析消费特征，用数据找出《小时代》的真实受众人群
有人说，“你可以很讨厌《小时代》，但《小时代》电影的票房成绩足以反映出其受众人群的喜好，从而决定中国电影的未来。”
2013年7月，《小时代》上映，网络上争议不断。首先是新浪微博中，众多大V对《小时代》口诛笔伐，但也引发了《小时代》粉丝们的强烈围攻。接下来，《人民日报》对其发起批判，并伴随着各路大神的高端黑（包括大量对@郭敬明 的攻击性调侃）。但在一片争议声中，《小时代》却获得5亿元的票房成绩。要知道《小时代》本身的成本也就2000万元，按照投资回报来看，很有希望成为2013年最赚钱的华语电影。
除了票房，新媒体上的数据也十分惊人。上映第五天的《小时代》，当日讨论量竟达195万；而《西游降魔篇》及《致青春》这两部口碑极佳的话题电影，上映期间最高单日提及量都不到50万。这也足以看出纯粹粉丝经济催化下的《小时代》，其释放的话题信息量有多惊人。而也正是这些话题量的巨大规模，成就了我们对未来主流观影人群的成功分析。基于这些分析结果，让《小时代2》在开拍前就有了更为明确的招商目标，电影未上映就已经赚得盆满钵满。
我们一起来看下大数据下分析出《小时代》观影人群的特点吧。
数据采集自“数托邦工作室”：
年龄统计来看，《小时代》的观影人群平均20.3岁，致青春22.5岁，《小时代》的观影人群更为年轻。这也是我们为什么说《小时代》的口味更代表了未来中国电影的走向。其实写到这里觉得说多了都是泪，三年一代沟，我们的时代渐行渐远啊，一种即将步入夕阳时代的落寞感油然而生。
讨论人群中，女性群体超过八成，说明女性更愿意就这种类型的电影进行讨论和传播。不仅为电影提供了票房保障，还为其网络口碑做出不可磨灭的贡献。
从这张表中我们可以看到一个十分有趣的现象：以往话题争议大的电影，北上广基本上是主要的信息来源地，但《小时代》更多吸引了来自湖北、四川、浙江、江苏、江西、湖南等地的消费者。这也充分反映了《小时代》的主要观影人群分布在二三线城市。
我们从下表可以看出主要参与电影讨论的人群都会关注的意见领袖。
50人中超过80%为娱乐明星，《小时代》的主创人员@郭敬明、@杨幂、@柯震东Kai 都榜上有名，接下来就不得不说到《快乐大本营》的主持人们了。何炅、谢娜这两个芒果台的台柱子排在前两位，杜海涛位列前二十，吴昕挤进前三十，而李维嘉也在前五十行列。这样的结果，让我们很容易获得一个可靠的结论：一个电影如果想贴上诸如“20岁”、“偶像”、“女性”、“二三线城市”的标签，去《快乐大本营》上一次节目无疑是上佳的选择。也许这样说，大家无法真正看到快乐家族的功力。2013年初，快乐家族上映过一部电影叫作《快乐到家》，豆瓣和时光网的打分分别是2.7和1.8，算是打分极低的电影了，但却轻松卷走了1.6亿的票房。说到这里，我又不得不感慨，粉丝经济真的是能量无穷啊。话说，我的粉丝们，我开一个餐饮店，你们会不会来捧场呢？
通过对电影参与讨论人群在新媒体中留下的数据，我们仍可继续挖掘，看出他们喜欢用的手机以及他们关注的品牌。
手机方面，超过60%的话题讨论者都在使用iPhone，这可远远大于iPhone在中国市场上的占有率（根据易观国际2013年的统计，iPhone在中国市场的占有率为26.1%）。这说明，喜欢观看《小时代》的受众群体，大部分对iPhone情有独钟。其实，我想说，在淘宝上有一门生意，只要你购买一种服务，无论你用什么来发微博，都可显示来自iPhone。好吧，算我来吐了个槽，你们随便想象吧。
而在他们关注的品牌方面，前十名中@香奈儿CHANEL、@Dior迪奥、@路易威登 都榜上有名，说明该消费群体对奢侈品可是有非常强烈的消费欲望的。所以你就知道，《小时代2》在开拍前该向谁去招商了吧？这其实也是大数据能够为一个产品的推广做出最好决策判断的示例。
4.基于场景互动的数据自组
虎牌乐队龙虎榜是虎牌啤酒每年的重点品牌营销活动，新浪厦门在2013年与虎牌啤酒的合作中，就设计了一个针对性非常强的场景。这个场景中鼓励网友线上组建乐队，网友只需要登录新浪微博账号，即可邀请三个好友一起组成乐队，参与“加油助威”以及“乐队推荐”互动。音乐是很多人心中的梦想，这个场景的创意布局就非常方便地挖掘出对音乐狂热的受众群体，并有效地将虎牌乐队龙虎榜推荐给了受众。而邀请好友组建乐队的动作也挖掘出了更深层次的受众关系链条，从而更方便信息的下发操作。
最终，整个活动吸引了超过4万人参与组建乐队，活动的辐射面超过750万人。
以上案例中，我们基本上都可归纳为大数据在帮助企业或产品做决策，这种决策使得企业不至于在产品设计中或营销过程中走弯路。但不要以为大数据仅仅是帮助企业决策的角色，大数据也可以成为服务的一部分。当然，这种服务并不是直接营销方法的一部分，却可以成为产品特征的一部分。这无疑给想要通过互联网大数据创造财富的创业者们提供了很多想象空间。
有人通过贩卖健康手环，帮助参与运动的人员进行身体机能监控。通过对监控到的数据进行采集，建立起人体机能数据库，并将数据贩卖给手机应用开发商，以开发更加有效的运动指导软件。你可以想象这是多么好的创意，佩戴一个手环，就可以制订完全符合自身条件、几乎是一对一定制的运动指导服务，好比是请了一个私家教练和私人医生。
其实大数据也没有我们想象中的复杂，比如网友通过我的行程和中国的天气数据，发现我去往哪个城市就会为哪个城市带来雾霾的天气影响，从而给我颁发了一个称号：#PM2.5界的萧敬腾#，这就是一个简单的数据发掘与应用，当然这里面更多的是恶搞成分。总体来讲，大数据是能够帮助我们更清楚认识世界的极佳手段，透过这些更加精确的认知，我们可以更快、更有利地做出决策。这种决策可以是营销方向的，也可以是对于产品的改善方面的，而数据一旦应用恰当，其挖掘的商业价值有时也超出你的想象。
这里简单说一个与前面不同的案例：曾经有一个商场，通过对人流数据的分析发现，商场一个支撑柱后面的大量商铺人流稀少，因为消费者会误以为支撑柱后面什么都没有了。为了解决这个问题，商场在支撑柱上装了一面镜子，镜子中反射出支撑柱后面商铺的倒影，让客流暴增。也正是基于此，支撑柱后的商铺租赁价格直接翻番。你看，如果没有大数据，作为传统的商场，又怎能挖掘出客流的走向呢？看到这里，也许有人会说：那些大企业都有足够的资金来进行大数据挖掘。如果没有这样的预算，大数据应该与我无关。其实这样的想法是不对的，在新媒体中，尤其是微博、豆瓣等这样开放的数据形态中，大数据对大家都是公平的。也许大企业能够投入预算，用机器跑出策略方向，但预算局促的营销人员也可以在开放的数据中找到精准的客户。举个简单的例子，新浪微博有搜索功能。
在这个功能下，我们可以搜索与品牌有关的信息，或者与行业有关的信息，而微博搜索功能就是这些信息的清洗与挖掘工具。使用者可以很方便地搜索出对自己品牌有利或不利的信息，有利的信息可以进行销售引导，不利信息可以作为舆情监控对象。而行业产品的相关信息中，用心的销售人员也可挖掘出很多的潜在消费者。如你们所愿，我搜索我名字的时候，大部分的内容都和美食有关。
比如，通过搜索，发现某人提到了你的产品，虽然这条信息中，我们未必可以直接找到其他用户，但通过他的个人信息以及他曾经发出的过往微博，我们可以判断这个人的大体年龄、生活品位、社会层次。甚至于根据他过往微博中与朋友的互动，找出产品其他的潜在受众。毕竟微博作为社会化媒体，讲求社交的真实互动性，而物以类聚、人以群分的说法在新媒体中是能够体现的。
本章总结
在本书第一章中，我们就讲到：大数据通过创新的技术和方法，应用和分析到你过去无法应用和分析的数据。这其中，创新的技术和方法可借鉴，也可基于行业特性进行特殊处理。当然，应用和分析才是大数据应该有的归属。
大数据的应用，最多的时候是帮助企业进行快速有效的决策。在公开透明的数据中进行客户挖掘、客户管理也是十分可行的办法。而把数据收集起来，像健康手环那样，贩卖给开发者进行软件应用，又把这些应用反哺给数据提供者进行健康指导。这样的大数据商业模式创意，也给创业者们提供了更多的数据开发想象空间。而作为消费者，在数据洪流中，要想独善其身，已经变得越来越困难。但反过来想想，提供一定的数据，接受更好的服务，又有什么不好呢？“结束这章前你们还想问我最后一个问题？”答案：“爱过。”
